中国传统绘画历经千年传承，形成了独特的形式语言、深邃的内在精神和隽永的美学特征，其创作讲究以简驭繁的线条造型、虚实相生的布局构图以及寄情于景的意境营造。创作者注重对自然万物神韵的表达，通过寥寥数笔勾勒山川草木、人物形态，以求达到形神兼备、气韵生动的艺术境界。如今，人工智能仿如一支“智能画笔”，推动艺术领域的算法驱动、数据赋能与媒介革新。AI可以解析传统绘画的笔触纹理和构图法则，从大量经典作品中学习创作要领。创作者在数智灵感的激发下，重构以中国画表现为基础的国风绘画创作体系，依托智能算法在创作中实现传统笔墨神韵与现代审美风格的融合。
突破传统创作方式
①创作者利用风格迁移模拟齐白石画虾
⑥“道子AI系统”依据山水实景绘制的黄宾虹风格山水画
人工智能绘画技术的演进，经历了从图像风格迁移至多模态智能生成的飞跃。首先，生成对抗网络（GAN）的引入使AI能够通过对抗训练学会绘制逼真的图像。十几年前，国内研究者就曾用算法模拟国画大家的笔意。2013年，致力于以人工智能技术探索艺科融合的学者高峰，尝试以全新的技术手段临摹齐白石笔下的游虾（图①）。他从留白效果的表现入手，结合照片与水墨作品的图像数据，利用风格迁移实现水墨画境。之后，清华大学未来实验室继续研发专注于中国画风格创作的“道子AI系统”，再现了黄宾虹山水画中的意境（图⑥）。通过借助GAN模型，计算机可以习得大量中国传统绘画的语言特征，并在随机生成的画面中融入诸多笔墨元素，实现对传统国画风格的再现。
③大美中国·麦积山石窟 安史
④大美中国·梦里徽州安史