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加速AI落地企业!微软解读Copilot技术栈,云端混合大小模型是关键

发布时间:2024-06-15 22:50:20来源: 15210273549

6月14日报道,今天,微软在Microsoft AI Day上集中展示了其在生成式AI上的最新技术突破与进展,包括一系列Azure AI新服务与新功能、Microsoft Copilot技术栈,帮助企业开发者打造专属Copilot的Microsoft Copilot Studio等一系列开发工具与平台服务。

在今年的Build全球开发者大会上,微软围绕Azure AI和Copilot发布了60多项产品、服务、解决方案,本次通过Microsoft AI Day,微软将最新的技术创新和发展趋势,同步更新给更多的开发者、客户、合作伙伴,以开放合作的态度推进创新技术的普及应用。

微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席王永东谈道,微软在AI技术方面的发展是非常迅速地,他称之为“微软速度”。从2019年与OpenAI合作开始,微软抓住AI转型机遇,频繁推出新产品、新升级。其中,GitHub Copilot、Teams高级版嵌入GPT、Microsoft 365 Copilot的发布和扩展插件支持等是具有代表性的关键节点。

 

▲微软的AI发展路径

微软亚洲区Microsoft Azure策略运营总经理康容、微软大中华区首席运营官陶然与智东西等少数媒体进行了深入交谈。

当智东西问道,对于中小企业、创新企业,生成式AI有哪些潜力和价值?

康容称,虽然在案例分享中以大型企业为主,但从亚太地区来看,AI在中小企业、创新企业中的使用率并不低。它们的痛点和大企业恰恰相反,由于没有过重的数据负担,因此从技术层面上,Copilot等AI产品的融合会更容易,新技术的迁移也更为灵活便捷。

陶然谈道,创业公司前期最大的痛点,其实都是缺少资金和人才,微软Copilot能够帮助小团队在人数、资金有限的情况下,发挥出更大的能量。对中小企业来说,信息处理等能力需求高,微软的产品可以帮助他们加速新产品试用推广、团队扩张。

一、Copilot平台推出Agent能力,小模型满足端侧需求

在Scaling Laws下,AI技术的能力大约每六个月就会翻倍增长。陶然谈道,如何让技术成果对齐行业、企业的实际业务需求,加速技术能力的落地转化,成为当前微软最关注的业务领域。

 

▲Scaling Laws

基于企业级Copilot,微软构建了从云到边缘,从AI基础设施、基础大模型、数据智能平台到AI开发平台与工具链,再到可定制的Copilot及扩展功能的Copilot技术栈。

 

▲微软企业级Copilot技术栈

Microsoft Copilot Studio是由Copilot扩展的专属平台,其推出Agent代理功能,让开发者能够根据特定任务和功能,构建出做出针对性主动响应的Copilot。

定制化的Copilot可通过记忆和知识了解上下文背景、推理需要进行的操作和行动,基于用户反馈进行学习,并主动寻求帮助,独立管理复杂、长期运行的业务流程。

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